六月的第一個星期一，顧問再次對著我無言。
不過，那一次，他省略了口頭禪。
投入合作五個多月，他對於我們所處產業的大環境有更多的認識，於是提出警訊，表示這個冷門產業，有愈來愈多台灣大廠跳進來企圖分食大餅, 問我有何因應對策？
其實，這個情況很正常，台灣企業的轉型與擴張，通常都走這個模式，很少另循自我創新方式。哪一類產品還能賺錢，就跳進來，把藍海殺成一片沒利潤的紅海，再找下一個產業重複動作。有趣的是，這些老板裡有些很愛鼓勵年輕人追求創新。
顧問建議我接下來務必想辦法把產品跟市場定位做得更好更有區隔，才能不被這波湧進的大資本邊緣化。
很難得，他能如此就事論事，雖然此話稍嫌缺乏遠見，但我覺得跟他愈來愈能溝通，面對問題思考、分析、討論的效率提升起來了。真的，可以10分鐘講完的話、開完的會，不必拖半小時。
跟他想的恰恰相反，我打算漸漸淡出，不跟大資本對著幹，並調降銷售與研發預算及人力，轉向硬體為輔，軟體為主的新興產業，而且最好能做到悄悄地軟著陸，像以前那樣。一哥公司有很強很好的軟體部門可以支援，只是以前我都不怎麼用，因為產品沒那麼高級智慧，用不到。
終於「養夫千日，用夫一時」，沒有白白當夫奴多年。
「硬體為輔，軟體為主」聽起就是幹話一句，於是顧問問我譬如什麼產業？
誠實為上策。我答，還沒想出來，目前也想不清楚。
顧問失笑，可能沒見過這麼不顧面子，滅自我威風的人吧！
展望未來15年發展(我打算繼續工作15年)，最近總是看見一些關鍵字，像是量子計算、量子資安、智聯網、低軌道衛星、AI、Machine Learning...等。只是，看似前景一片光明的產業，現下也只是話題性高，如何落實在實體經濟上，說實話尚未看到有力或聰明的說法。
Machine Learning，2018到2020我在美國期間有涉獵，由於讀文學院很容易閒到坐不住，就利用時間去旁聽學了一點，只是截至目前，對它的認知就感覺滿廢的，再者它的適應環境極度碎片化，幾乎都要客製規模卻不大，說白的短期內想商業化賺大錢難度高。
大三快結束那年，大家都還不清楚什麼是web，我就賊機靈地自學JavaScript跟html coding，賺到一些留學費用；原想如法炮製學點Machine Learning，但失望發現，好康的事，不會總叫自己遇到，我就氣自己沒有讀理工科。
不過，沒事時做個模型來研究研究挺能打發時間的，也會有一種自己還沒有被時代拋棄的（錯覺）安全感。
總之，我還是很看好它就是。
如果你年輕有腦力、有體力又(沒有妹)有時間，真的可以考慮練一下，記得先去買一台效能強的電腦，不然會很快想放棄。
回到目前，之前躺屍期間，不必用腦，看了中研院發表的幾個presentation，好奇本國專家或學者對於新興產業有什麼見解或分享，不敢相信，內容相當貧瘠與乾枯，50幾分鐘的影片，40分鐘在扯淡，不用2倍快進模式，看不下去。
但這無法怪他們，新技術要濃縮得深入淺出，講給老百姓懂本來就很不容易，所以點到為止是可以預期的。國外相關領域大師的文章或影片稍好一些，只是要有很多美國時間，影片一支不落地按進度收看。
我在這上面花了不少時間，所以不出意外地，程度大有提升，已經是「摸到頭皮屑」的等級，距離懂點皮毛，應該沒有很遠了。
以下需要嚴肅點。
所以顧問語重心長地道：「你說的這些都是大廠才能做的事，小公司沒有機會。」
我：「應該是吧，不過大廠做大廠的，我做我的。」（ 內心ＯS: 大廠的機會比我大上萬倍是肯定的，但運氣有沒有我好，嗯～～那可不一定。)
顧問見我固執，繼續澆冷水：「妳又不懂這些，妳要怎麼做? 這不可行。」（可能沒有惡意，只是害怕黄口小兒不知天高地厚，要蠻幹，他想幫忙踩刹車。）
我 ：「我是不懂，但別人也不懂！」（否則，哪需要吃飽撐著，往我們這個油水尚可的小池塘硬擠，求貼牌想分杯羹？）
顧問看著我，不知道再想些什麼，第一次看到他帶著單純但有深度的表情。
神奇地，這次沒有再說「多看書、多閱讀、才能提昇自己。」而是說了一句非常正面有感染力的話「我也會替你多留意這些方面的資訊」客氣結束這個話題。
本人一厢情願的認為，他是不是發現跟我合作還不錯，省心又愉快，不用做有的沒的，也不必思考如何把廢話講得很高明有料，不必時刻保持高手形象，能純粹享受工作的樂趣？
我在意的是「是非」，並不會太計較「對錯」，所以可享有放手去做的暢快感，講白了，保持智商在線，然後正常發揮即可。闖職場，要嘛很神，要嘛很平常人，只要別裝B事情都能幹得成。
錯了，修正就好；但不辨是非，根本沒藥醫。
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